Social Media Analytics

Kehidupan kita saat ini tidak bisa lepas dari social media (media sosial), perangkat ini telah menjadi perangkat penting yang tidak bisa dipisahkan dari aktifitas manusia.  Termasuk di dalamnya kegiatan ekonomi bisnis. Banyak orang sudah menggunakan media sosial untuk kegiatan bisnisnya, tetapi banyak orang tidak mengetahui efektifitas media sosial untuk mendukung bisnis mereka. Oleh karena itu social media analytics (Analisis media sosial) menjadi penting bagi orang yang menggunakan media sosial untuk kegitan bisnis dan usahanya. Artikel ini akan memberikan sedikit gambaran mengenai social media analytics.


Apa Itu  Social Media Analytics (Analisis Media Sosial)?

Praktisi dan analis sama-sama mengenal media sosial dari banyak situs web dan salurannya: Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, LinkedIn, Reddit, dan banyak lainnya.

Social media analytics (Analisis media sosial) adalah kemampuan untuk mengumpulkan dan menemukan makna dalam data yang dikumpulkan dari saluran sosial untuk mendukung keputusan bisnis - dan mengukur kinerja tindakan berdasarkan keputusan tersebut melalui media sosial.

Analisis media sosial lebih luas daripada metrik seperti suka, mengikuti, retweet, pratinjau, klik, dan tayangan yang dikumpulkan dari saluran individu. Ini juga berbeda dengan pelaporan yang ditawarkan oleh layanan yang mendukung kampanye pemasaran seperti LinkedIn atau Google Analytics.

Analisis media sosial menggunakan platform perangkat lunak yang dirancang khusus yang berfungsi mirip dengan alat pencarian web. Data tentang kata kunci atau topik diambil melalui permintaan pencarian atau 'crawler' web yang menjangkau saluran. Fragmen teks dikembalikan, dimuat ke dalam database, dikategorikan, dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang bermakna.

Analisis media sosial mencakup konsep mendengarkan sosial. Mendengarkan adalah memantau saluran sosial untuk masalah dan peluang. Alat analitik media sosial biasanya menggabungkan mendengarkan ke dalam pelaporan yang lebih komprehensif yang melibatkan pendengaran dan analisis kinerja.

Mengapa Social Media Analytics Penting?

Merebaknya media sosial telah membuat  “Berita tentang produk hebat dapat menyebar dengan cepat. Dan berita tentang produk yang buruk  atau pengalaman buruk dengan perwakilan layanan pelanggan dapat menyebar dengan cepat pula. Konsumen sekarang meminta pertanggungjawaban organisasi atas janji merek mereka dan berbagi pengalaman dengan teman, rekan kerja, dan publik secara luas. ”

Analisis media sosial membantu perusahaan menangani permasalaha di atas dan dapat digunakan untuk:

  • Menemukan tren yang terkait dengan penawaran dan merek (brand)
  • Pahami percakapan konsumen,  apa yang dikatakan dan bagaimana itu diterima
  • Mendapatkan sentimen pelanggan terhadap produk dan layanan
  • Mengukur respons terhadap media sosial dan komunikasi lainnya
  • Mengidentifikasi fitur bernilai tinggi untuk produk atau layanan
  • Menemukan apa yang dikatakan pesaing dan keefektifannya
  • Memetakan bagaimana mitra dan saluran pihak ketiga dapat memengaruhi kinerja
  • Wawasan ini dapat digunakan tidak hanya untuk membuat penyesuaian taktis, seperti menanggapi tweet yang marah, tetapi juga dapat membantu mendorong keputusan strategis.

Strategi hasil dari Social media analytics ini akan memengaruhi berbagai aktivitas bisnis yaitu :

  • Pengembangan produk - Menganalisis kumpulan posting Facebook, tweet, dan ulasan produk Amazon dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang poin rasa sakit pelanggan, perubahan kebutuhan, dan fitur yang diinginkan. Tren dapat diidentifikasi dan dilacak untuk membentuk manajemen lini produk yang ada serta memandu pengembangan produk baru.
  • Pengalaman pelanggan - Sebuah studi menemukan "organisasi berkembang dari bisnis yang dipimpin produk menjadi bisnis yang dipimpin pengalaman." Analisis perilaku dapat diterapkan di seluruh saluran sosial untuk memanfaatkan momen mikro untuk menyenangkan pelanggan dan meningkatkan loyalitas dan nilai seumur hidup.
  • Branding - Media sosial mungkin adalah grup fokus terbesar di dunia. Pemrosesan bahasa alami dan analisis sentimen dapat terus memantau ekspektasi positif atau negatif untuk menjaga kesehatan merek, menyempurnakan pemosisian, dan mengembangkan atribut merek baru.
  • Analisis Kompetitif - Memahami apa yang dilakukan pesaing dan bagaimana pelanggan merespons selalu penting. Misalnya, pesaing mungkin menunjukkan bahwa mereka meninggalkan ceruk pasar, menciptakan peluang. Atau lonjakan penyebutan positif untuk produk baru dapat mengingatkan organisasi akan pengganggu pasar.
  • Efisiensi operasional - Analisis mendalam tentang media sosial dapat membantu organisasi meningkatkan cara mereka mengukur permintaan. Pengecer dan lainnya dapat menggunakan informasi tersebut untuk mengelola inventaris dan pemasok, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan sumber daya.